ML
Как обучают современные модели: данные, вычисления, методы
Подробный, но доступный разбор обучения нейросетей.
Этика
Этика искусственного интеллекта: ключевые вопросы
Кто отвечает за решения алгоритмов и почему это важно.
Этика
ИИ и приватность данных: что важно понимать
Как современные модели обращаются с персональными данными.
Generative AI
Генеративные модели: как они создают контент
Принципы работы моделей, которые генерируют тексты и изображения.
Образование
Как ИИ меняет образование
От адаптивного обучения до автоматической проверки заданий.
ML
Введение в обучение с подкреплением
Базовая идея reinforcement learning на понятных примерах.
Применение
ИИ в медицине: возможности и ограничения
Где алгоритмы уже помогают врачам, а где пока нет.
Применение
ИИ-ассистенты в работе: что они умеют, а что нет
Реалистичный взгляд на возможности AI-помощников.